Projekt Tværspor forudser risiko for akutindlæggelser

 

Intro:

Tværspor er et forskningsprojekt, der går ud på at forudsige, om mennesker er i risikozonen for at blive akut indlagt inden for de næste 100 dage. Forudsigelserne sker på basis af data om borgere fra kommuner, hospitaler og praktiserende læger i Horsens, Skanderborg, Hedensted og Odder kommuner.

 

Udfordringen:

En akut indlæggelse med fx et hjerteanfald sker meget ofte i kølvandet på et forløb, hvor patienten allerede har været i kontakt med det offentlige flere gange. Fx i form af egen læge, hjemmeplejen eller lignende, og dermed er der allerede registreret data i form af hændelser, symptomer og andre faktorer, der tilsammen kan tegne et billede af, at et hjerteanfald kan være under opsejling. Problemet er, at disse data blot registreres. De bruges ikke til at forudsige, om der er et hjerteanfald på vej, selvom man godt kunne.

 

Løsningen:

En algoritme, der på baggrund af data fra kommuner, hospitaler og praktiserende læger kan beregne risikoen for en akut indlæggelse, så man kan gribe ind, inden det går galt. I Projekt Tværspor er der mange interessenter involveret, og det er Enversion, der har bygget databasen, man arbejder ud fra, og det er Enversion, der har udviklet algoritmen, der kan beregne risikoen for en akut indlæggelse med godt 90 procents nøjagtighed.

 

Perspektiverne:

Tværspor er som sagt et forskningsprojekt. Det løber frem til år 2027, og indtil videre er der tale om registerforskning med anonymiserede data. Men der er store både samfundsøkonomiske gevinster og personlige gevinster for den enkelte borger, hvis det bliver muligt at bruge data aktivt til forebyggelse og forudsigelser fremfor behandlinger, når skaden er sket.

For at skære det ud i pap:

Tværspor er et fantastisk eksempel på de muligheder, der er for at revolutionere sundhedsvæsnet ved hjælp af kunstig intelligens.

 

Er du blevet nysgerrig?

Ring til Christian Bang på telefon +45 22 77 70 44.